从其本质上说，“百度大脑”是一种技术上的大规模机器学习和深度学习，通过模拟人脑对图片、声音和文本等数据进行辨识和认知。就目前来说，这项技术在全球范围内都是领先的。据悉，现在全球只有四家公司成立了专门的研究院，百度则是其中的一个。另外三家分别是IBM、谷歌和微软，而百度的发展不可谓不快。前不久，百度公司技术总监、深度学习研究院常务副院长余凯博士表示：“‘百度大脑’在图像搜索技术方面和图像识别方面已经推出了扫描条形码、二维码、文字、翻译、图书、宠物狗、明星脸和CD封面八大功能。”其中某些功能还是炙手可热、颇受人们喜欢的。如2013年7月的百度魔图，其中“PK大咖”功能可以说是风靡互联网，用户们纷纷通过百度魔图将与自己最为相像的明星寻找了出来。
同样，“百度大脑”在生活中的应用也是十分广泛的，它给人们的生活工作带来了极大的便利。比如说，将图像识别和数据分析能力应用在摄像头上，通过进行信息的记录和分析，就可以通过海量的监控视频中找到自己所需要的信息。
在BAT三家巨头中，百度创始人李彦宏最先提出了用互联网方式改造传统行业，且不止一次强调—互联网正在加速淘汰传统产业。此外，他还说：“区别于美国互联网方面的发展方向，中国的互联网注重全部行业的渗透，而美国的互联网则更是注重纯粹的技术。也就是因为这个原因，中国的行业想要实现公司市场化运作就变得非常简单，所需时间也比较短。现在，互联网对金融行业的冲击越来越大，而且这种趋势在未来也会高调领先，更多的传统行业将会受到互联网的冲击，比如医疗行业和教育行业等。”
事实上，“大数据”已经开始渗透人们的生活。交通运输部科技司司长赵冲久这样说道：“大数据在智能交通方面的作用十分明显，它可以用于出行趋势的预测，使交通管理更具前瞻性。同时，百度开放云平台也将收录交通运输管理部门的部分应用，然后利用大数据引擎对行业监测数据进行挖掘和分析。”中国疾病预防控制中心则透露：在传染病防控方面，疾控大数据与百度大数据将进行结合，利用大数据引擎的技术力量，建成中国首个流感预测系统。
虽然“大数据引擎”能够给人们的生活带来极大的便利，但要想全面面向社会，还是需要一个过程的。而目前大多采取的是邀请制和免费模式，并且将在制造、零售、医疗、金融、政府、NGO、娱乐和教育等传统领域率先开展项目合作。
20世纪初，工业时代的到来，使得交通和制造业产生了革命性的巨变，城市人口规模和生产规模也因此而膨胀。继而，大规模的人口迁移，更是促进了人口集聚，使得人口集聚区域内的生产制造和交通运输也得到了巨大的发展。随后，一个经典城市的规划便登上了历史的舞台。从“田园城市”到“光辉城市”再到“新都市主义”，城市的发展越发完善，功能布局和空间形态的种种理论也得到了全方位的实践，城市经济的发展和社会文明也得到了巨大的进步。
亚里士多德曾经说过这样的话：“城市的高度发展已经成为人们聚集的中心，人们为了更好的生活，便纷纷来到了城市。”如今，城市的发展日新月异，无一不彰显着人们对生活的热情。同时，城市的发展从根本上也可以说成是人类文明的结晶，是人类创造力的体现。但在这个数字化互联网日益繁荣的年代，城市的本质和形态在潜移默化中可能也面临着巨大的变革。
然而，威廉·J.米切尔却在所著的《伊托邦：数字时代的城市生活》一书中，对城市的未来进行了这样的描述：“城市的根本概念，是指从柏拉图、亚里士多德到芒福德、雅各布斯这样的城市理论家所熟悉的城市，已经不能再变得不再像以前那样维系在一起发生作用了。而造成这种现象的原因便是比特（bits），它们已经将固有的城市发展摧垮，使得新城市的发展与传统模式格格不入。换而言之，传统的城市模式已经无法跟上‘网络空间’的脚步。因此，以网络为媒介，属于数字电子时代的新型大都市将会横空而起，并且经久不衰。”
如果是在2003年看到这段话，或许我们还会有些疑问。但到了今天，大数据、云计算、平台经济和移动互联网领域的迅猛发展，却让我们不得不承认，出现以网络为媒介的、属于数字电子时代的新型大都市已经成为一个不可避免的趋势。几年前，我们或许想都不敢想，有一种新兴生活方式叫“低头族”，整日都将情绪深埋在手机数据当中。当然，这也仅仅是随着社会发展而出现的诸多现象之一罢了。随着人们生活方式的变化，“大、云、平、移”将会越来越深地融入金融、建筑、商业、交通等城市经济和社会的各个领域。由此可见，“比特”所构建的多次元空间对城市发展物理空间的影响，将会越来越强大。
43.平衡思维
2013年，央视“3·15”晚会曝光了互联网企业和手机软件等泄露个人隐私黑链条，使得个人信息保护再次成为舆论关注和议论的焦点。在大数据时代的背景下，网络成了透明的虚拟世界，个人信息保护也一直是老生常谈的话题。
关于个人信息使用，出现了两种不同的观点：一种观点是对互联网企业的认可。持这类观点的人认为，互联网企业获取个人信息，是为了对用户的行为数据进行分析和整合，进而为用户提供更为精准的服务。而持相反观点的人却认为，个人信息是一种极为隐私的项目，是不能被侵犯的内容！
其实，这两种观点并不是完全对立的。要知道，“要为用户提供服务”并不等同于可以对用户所有的信息都进行搜集，更不要说随意侵犯用户的隐私了。同样，用户想要“保护隐私”，也不是说就必须拒绝个性化的服务。在这两个问题的制约下，大数据如何在个性化服务和个人信息隐私保护之间找到一个制衡点，就成了人们所关注的问题。
网络空间内的信息流动，就好像一个个数字生命的跟踪系统一般，记录个体生命与机构管理、城市运行和国家发展的全部过程和痕迹。
所以，在大数据时代，信息安全问题已经不容忽视，这也是大数据想要进一步发展所面临的主要难题。因此，在大数据与云环境下，平衡战略就成为国家安全战略的组成部分，也成了中国信息安全管理现在所要做的首要工作。
所谓平衡战略，就是要在信息安全管理进行全面深化改革的时候做到战略清晰平衡、协调路线图、把握时间尺度等。
现如今，网络已经渗透到了经济、文化、社会、政治、军事、外交等各个领域，甚至被人调侃为“一网打尽”。仅此一斑，我们便能认识到，信息安全在经济发展运行、国家政治安全、社会和谐稳定等重大战略方面是多么的重要。如今，社会已经进入了综合安全的新阶段。对内来说，如果没有维系国家信息安全的法律体系建设和舆论引导，那么，国家的政治安全就会面临挑战，社会的稳定就会不再那么保险；对外来说，如果没有一套健全的国家信息安全技术保障和一个相对安全的环境氛围，那么，国家的数字主权就很容易受到侵害，网络边防也将面临威胁，更为严重者将会使国家在经济全球化和世界多极化持续推进过程的利益受到侵害。
因此，必须将信息安全重视起来，甚至将其看作与国家安全和社会稳定同等高度来对待。必须把国家信息安全统筹在中国特色社会主义事业建设的全局中进行谋划，通过从技术到内容、从日常安全到打击网络犯罪，一步步对信息安全进行管理，从而营造一个清朗的网络空间，确保网络空间的自主可控和安全可信，进而为社会稳定提供一个良好的信息安全氛围。
另一方面，即使是从平衡战略这一策略入手，我们也不能够以牺牲信息安全来发展经济，否则只能得到眼前的发展，而为长久的未来埋下隐患。
随着大数据的发展，网络空间会出现各类信息安全问题，但应当把握住信息安全的偶发因素和涉及国家安全的必然联系这两者之间的“度”，在这个立足点的基础上进行分析，采取相应的对策，从而才能将信息安全的风险降到最低。
在信息安全关键技术和高端设备方面，我国的发展和其他一些国家相比，还稍显不足。因此，我们应该基于现在的实际情况，在网络空间中建立一个具有中国特色的网络空间技术研发路线，将积极防御作为目前的主导方式，同时将“拟态”“动态”“移动”等新兴技术作为根本手段大力发展。此外，我们还要利用网络信息系统的相对独立性和不确定性，修复和改编当前网络空间的静态性和脆弱性，使网络系统更为坚固，在动态变化中真正实现攻防兼备，使一些能够威胁到我国信息安全的隐患事故再无孔可入。
当然，为了信息安全，我们也不能故步自封，闭门谢客，听任一些能够对经济发展产生促进作用的数据沉睡，空守宝山而不知所用。这就要求我们要对网络大数据和云环境进行一个全面性的检测分析，然后以开放的理念确立起信息公开的政策思想，将透明、开放、发展、共享这四个理念真正运用在信息的资源管理理念上，提高政府治理的透明度，让政府的信息数据得以展现在人前，从而实现信息的合理利用。
而信息公开也并不是说要全方位开放，那些能够公开的信息数据必然是一些可以自由共享的数据，或者是汇总或删除敏感信息后可以加以利用的数据，以及一些可以向公众开放的数据。否则，稍把握不好，就极有可能对我国的网络安全带来威胁。所以，如何安全合理地共享数据并使数据之间形成关联，是现阶段我们公开数据信息时必然要考虑的因素。在这一点上，我们可以借鉴其他一些发达国家的经验。
就拿英国来说，他们在开放数据方面已经极为发达，在全球范围内也首屈一指。自2010年开始，英国相继在专门数据门户网站上发布了一万多个数据集。在这个过程中，一些公共机构想要采集到有价值的信息源，就不可避免地会涉及某些敏感数据与个人隐私。为此，英国政府特地成立了四个创新型行政管理数据研究中心。这四个研究中心各司其职，为英国的数据开放建立了一个良好的数据标准和强有力的数据保护框架，使其数据得到了更为安全的利用和共享，实现了在利用数据促进经济增长和创新的同时，也保护了公民的个人自由。
由此可见，运用平衡战略保障信息安全是最有效的策略之一。与此同时，加强立法，从法律的角度对信息安全加以保障，使国家信息安全有法可依，也是现阶段必不可少的手段。
体育与数据之间的平衡点
从《点球成金》这部电影开始，体育界的人开始懂得了如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。无论是足球，还是篮球，数据似乎都成为赢得比赛的金钥匙。
但大数据并不是对任何球类都有这个能力。统计学家Nate Silver认为：“我们收集到的数据越多，想要把信息过滤出来就越困难。板球运动，就是对这一原理的最好解释。”
板球主要盛行于那些英联邦国家，有一部分美国人对它并不熟悉。在前不久的一场比赛中，英国队以零分的成绩，惨败于澳大利亚队手中。赛后为此，《每日电讯报》对英国失败的原因进行了分析，并列出了五个理由。但事实上，英国失败的真正原因只有一个，那就是英国教练Andy Flowers对大数据过于依赖。
在2011年电影《点球成金》热播后，英国教练Flowers便对数据有了莫名的信赖，开始通过数据来分析决定参赛的成员和技术。如ESPN的Tim Wigmore所说：“在Flower任教期间，他的球队已经完全在数据的控制之下，板球也没有了最初的随意、自由和欢乐。比如说，Alastair Cook不顾比赛中的情况，坚持守门。再如，英对阵印度时，Flowers对Sachin Tendulkar制定的一系列政策，都是球队分析师在利用电脑模拟之后产生的结果。”
这种利用数据制定赛场上的决策，甚至还决定谁应该上场，其实是十分不合理的。Tim Wigmore还说：“球队利用数据筛选反应最敏捷的投球手，然后想要在短期内将他们培训出来，使其成为合格的参赛球员，其实，这根本无异于天方夜谭。”
这就是对数据过度依赖的后果。对英国球队而言，因为教练对数据的过度依赖，使其对球员各方面素质视而不见，将视觉更多地集中在球员过去的表现上。进而对赛场不能有一个正确的认识，从而失去了比赛先机，惨败而归。
当然，板球只是一个个例，数据对体育的影响绝对不止于此，而且也绝对不是孤立的。它能够从各个方面对比赛产生综合性的影响。从英国教练Flowers的身上我们能够得知，在这个数据大时代，想要利用数据获益，并不是要尽可能地获得数据，而是要最大限度地利用数据。
其实，生活上的各个方面，都能够体现这个真理。人们需要的不是数据，而是根据数据做出一个决定。从这点说，数据是能够影响到决定的，但却并不是唯一的因素。所以，我们应该学会利用平衡思维去分析大数据，利用大数据，做更多有意义的事。
