47.民主思维
在预测大数据未来的时候，人们可以明确的是：互联网、社交媒体、无线网络、大量的移动设备、传感器以及每时每刻带来海量新数据的数字技术，将持续增长。一些分析师认为：只有驾驭大数据，企业或公司才能在市场竞争中取得优势。谷歌和脸谱等Web 2.0公司已经进行改革，正率先进入大数据时代。从这一点看，这些公司无疑取得了优势，数据将成为他们的利器，帮助他们研发更多的新技术，真正地让大数据的利用成为可能。与此同时，一些大型企业也做好了充分的准备。只要时机一到，他们就能够利用大数据将公司推向一个新高度。大数据时代的到来，使得各个行业都萌发了生机：需求预测、目标营销、欺诈探测、医学研究等各个产业，也相继开始利用大数据。由此看来，大数据似乎已经具有无限的应用潜力。
Intuit公司在对未来七年的数据趋势进行预测的报告中指出：“在这个大数据时代，与日俱增的访问量，以及对大数据的提炼和分析能力，已经无异于一般的资本和劳动力，我们已经可以将其看作一种新型资源。而先进的分析法的推广，将使数据成为21世纪数字经济中实现经济增长的重要原动力。通观全局，大数据的分析范围也将日益宽广，在不久的一段时间内，其对科学、保健、商业、财经、政府和娱乐等社会各个方面，都将产生深远的影响。”
大数据时代，新的数字鸿沟是否会因为大数据的广泛运用而出现？
Intuit公司总裁兼首席执行官Brad Smith说：“在大数据时代，数字鸿沟的问题是不需要考虑的。而与之相反，大数据甚至可能会带来一个新的‘数据民主’，使一些小型企业的老板和消费者能够同大型有实力的竞争者站在一个高台高度，对数据进行高效的使用。”这一观点并非是无风之浪。在最新发布的名为《新数据民主：大数据如何帮助小型企业和消费者改变命运》的分析报告里，作者所持有的观点与Smith的这一观点惊人的一致。
大数据将帮助客户更多地节约时间和金钱
Intuit公司在数据趋势预测报告中指出：“以往的几十年中，风险管理的职责已经开始从机构向个体转移，目前，这一趋势并不会改变，未来还将继续保持，而且力度还会有所增大。与此同时，保健、保险、退休和其他经济问题也会紧密联系在一起，变得错综复杂。而大数据的出现和发展刚好作为一个中转站，对这些问题进行挽救和简化，甚至是帮助管理层做出决策。在未来5～7年里，在目前看来令人头疼的数据，也会因为新兴技术和新的分析工具的出现，而变成一些可以利用的数据，从而无限降低决策中的个人因素，减少不确定性，使个人的时间和金钱得到更大的节约。”
大数据帮助中小型企业了解客户
对于公司而言，Smith认为，数字化的数据无限地缩小了空间与地域的差距。对此，他是这样说的：“我们认为，对小型企业而言，大数据信息无疑将成为他们的点金石。数据的广泛运用，已经将我们带回到那个只有本地商户熟悉附近消费者需求的年代。也就是说，因为大数据的出现，我们可以抛却空间、地域的差异，了解到更多消费者的需求。从而使得小型企业更为高效地运营，让本地商户能够同其他任何地方、任何规模的企业展开竞争。”
另外，Smith还说：“Intuit已经做好了利用大数据重回这一时代的准备。他们能够为中小企业、金融机构，以及银行、信用合作社、消费者和会计专业人员等提供更多的业务和财务管理服务。”
同时，基于美国超过25%的企业在使用Intuit公司的产品，所以，Intuit公司为客户创建了一个庞大的数据存储库，他们将这些数据信息分享给了用户。这些数据包括：交易数据、行为数据、用户生成数据，以及从社交网络和推特等社会媒体中收集而来的社交数据。因为这些数据的开放，用户可以在更大范围内从这些数据中找到自己所需要的信息内容，从而更全面地了解客户以及市场需求。
大数据与“数据民主”
随着大数据的日益发展，有人会生出这样的疑问：大数据应该服务于个人还是服务于商业？的确，这已经是现阶段我们必须考虑的一个问题。就目前而言，大数据的主流服务还是要偏向于商业价值。因此，很多人便误以为：大数据是为了更好地帮助商业组织赚钱，让他们从竞争中脱颖而出的工具。其实，这是错误的想法。在不远的未来，定然会有公司因自我迷失或因外部误导，而走上商业利益至上的数据利用之路。殊不知，这种做法无异于引火烧身。要知道，在新知识和信息机制大发展的环境下，一旦大数据在引爆商业利益的过程中，损害到了其他团队或个人的利益，就会引发报复性的反击。而这种反击，也绝对不会仅仅局限在个人层面，倒有可能会引爆社会层面的反击。
不可否认，现阶段，一些商业巨头会自主性地将大数据当作一种竞争优势，或是占据市场的先发性资源。其实，这是一种误解。要知道，大数据最终的所有者并不是某个特定的行业，或者是某一类商业组织，其最终的服务者必然是社会和个人。所以，只有将数据共享出去，才能真正实现利益的最大化和长远化。
之所以说大数据最终的所有者是社会和个人，是有依据的。正如市场是人的活动产物一般，只有有人参与，这些大数据才会有意义。若是大数据不能服务到社会个人身上，那么，大数据的存在就只是一串数字而已，别无他用。
另外，大数据之所以能够称得上“大”，不仅仅在于其总体体量之大，也在于对个人的意义之“大”。对个人而言，大数据不仅意味着传统意义上的隐私。同时，也意味着一个人将自己的后续生存和发展完全寄托在大数据上。严格来说，就是数据将掌控个人的一切。
但从另一个角度来看，大数据又是个人生命的一部分，是社会肌体全新的核心构成。一个人从出生，到读书、就业等后续发展，都与数据有着本质的关联，可以说，人的一生就是由一串串数据组成的。社会肌体也是这般，因为社会是由人构成的。试想一下，如果人们放弃对大数据的权利要求，便等于是将个人的一部分天然权利割让给他人，成为他人谋取暴利的工具。
同样，大数据的广泛运用还可对现有的社会权力进行强有力的冲击。不论是政府还是商业组织，他们手中所掌控的信息数据都会对社会基础产生破坏，而且随着大数据的泛滥和相关技术的开发，这种风险也越发明显。稍有不慎，就有可能造成社会不安，甚至影响到整个社会机制的正常运行。
在大数据时代，如何保持全社会的数据民主？如何界定大数据的权益归属？如何控制大数据的使用风险呢？
如果大数据在商业的方向上太消极，那带来的将不仅是个人隐私方面的问题，大数据的风险既是个人风险，更是社会风险。当发生大数据损害的时候，付出代价的不仅仅是个人，还有整个社会的文化价值观、权力和财富的结构。大数据的权益归属之争，关系到个人和社会的自由，甚至是未来。
大数据民主化趋势：数据科学家将消失
日前，人们对数据科学家的推崇已经到了无以复加的地步。一些财富杂志甚至将其誉为21世纪最性感的职业，并称其为“企业中的超级体育明星”。然而，随着大数据技术和管理流程的日益完善，数据科学家所能发挥的作用将越发微弱，甚至是毫无作用。因此，Good Data的高级副总裁Cliff Cate就声明“我们不需要数据科学家”。
在最近的一次“全球大数据研讨会”上，Cliff Cate发表了自己的意见，他说：“我们必须得认清，现在围绕着数据科学家的炒作时代已经结束了。”对此观点，与会人员都感同身受，一致认可。
Cliff Cate还说：“现在的大数据发展已经进行到了一个崭新的阶段。在这一时期，企业用户能够独立地利用直觉和互动，从大数据中获取到自己所需要的信息。由此，数据科学家的存在已经可有可无。”
前段时间，Cliff Cate组织了一个关于大数据未来的讨论，除了Cliff Cate之外，还有一个数据科学家、三个数据库专家和一个高级架构师共同参加。
作为GoodData的客户高级副总裁，Cliff Cate是唯一一个站在客户角度去参加讨论的人。其他人关注的视角大都集中在基础设施的问题上，如速度、可扩展性以及响应时间，等等。而他则更关注客户如何使用这些技术，又如何能够利用技术获取最大的商业价值。
所以，不可避免地，大家的观点产生了分歧，并发生了争论。争论的对象主要有三个方面：
第一，大数据技术公司应该为普通企业用户提供他们能够理解的解决方案。要知道，对于一个企业而言，每天的数据产生量堪称数以万计，所以，他们急需从这些数据中找到对自己有利的，能够给自己带来价值的信息。但他们大都不知道从哪里入手，或者应该找谁帮忙。因此，大数据技术公司就应该从这方面考虑，为企业提供利用大数据获取价值的最佳方案。
第二，关于信息的表现方式。现阶段，大多数数据的表达方式都是存在于电子表格里。虽然电子表格所表述的数据很清晰，但它却缺乏一定的交互性，并不具备视图表达的体现力。要知道，客户想要从数据中获得价值，就要不断地对数据进行可视化的交互对比。电子表格在这一点上，就有了很大的滞后性。而一个直观的UI，就能够让企业很轻松地接受一些烦琐的大数据。进而利用自己筛选出来的数据进行更好的决策。记住，在大数据应用中，每个季度看报告远不如每天都和数据打交道获取的价值多。
第三，关于数据科学家这个职业，Cliff Cate认为，这个概念已经没有了存在下去的必要。对企业来说，他们需要的是一个能够让他们更直观明了地利用数据和定制数据的解决方案。而对这些数据最了解的人，定然是他们企业团队的整体，而非所谓的数据科学家。而且，现在的数据科学家大多还是采用传统的商业智能来对数据进行分析。而这样分析出来的数据，也只有那些具备数据科学专业背景的人才能够操作并从中获取价值。所以，在为企业用户提供数据解决方案时，完全可以绕过数据科学家，用其他的方式为客户汇总出一个新一代的解决方案。这样，客户就能够更加容易地驾驭这些大数据。而不同部门的人员也可以通过这种可视化的方式，共同从大数据中获取价值。
必须承认，由Cliff Cate发起的这样的一个关于大数据市场的未来的讨论会，使得一个新一代的大数据解决方案正在浮出水面。而这也必将让更多的普通用户得益于大数据。
而对大数据本身而言，只有从那些基础设施的讨论转向如何为普通用户提供应用解决方案，才能使大数据的应用变得更加民主。
48.透明化思维
美民众要求政府公开大数据审查
