分辨力的计算方法是：先根据受测对象全体的总分排序，然后取出总分最高的２５％的人和总分最低的２５％的人，并计算这两部分人在每一条陈述上的平均分；将这两个平均分相减，所得出的就是这一条陈述的分辨力系数。该系数的绝对值越大，说明这一陈述的分辨力越高。下表４３是计算分辨力的一个例子。
２累积量表法
累积量表法即哥特曼（Ｇｕｔｍａｎ）量表法，它是由哥特曼创造的一种顺序量表法。
它与总和量表相比，有两个显着的差别：第一，累积量表仅仅使用包括两个相反回答的选答类别（即“是与否”式），而不是使用多个选答类别。第二，在其陈述的强度上，有依次排列的特点，而不像总和量表那样假定每条陈述都是平等的。因而，在这个量表上回答的人们也可以依次排序。
举例来说，下面是一个包括四项用来测量堕胎态度陈述的哥特曼量表。
思想自由的回答者（类别Ａ）同意全部回答项目，最保守的回答者（类别Ｅ）反对全部项目。
当然，上图的量表类型是规范型的。在实际调查中，也可能出现非量表类型的，它与累计量表的规则相违背，即违反了各条项目在内容上的包含关系。非量表类型也称为错误类型，如下表４５所示。
如果回答者按上表的非量表类型回答，其答案就一定是错误的。因此，可按照有关公式计算误差比率。
３等距量表法
等距量表法又称瑟斯顿（Ｌ．Ｌ．Ｔｈｕｒｓｔｏｎｅ）量表，因瑟斯顿与蔡夫（Ｅ．Ｊ．Ｃｈａｖｅ）于１９２９年用这种方法测量人们对宗教的态度而得名。
瑟斯顿当时制作的这一组量表，均为距离量表，其中每个量表都包括项目（问题）、评分、评分类别等部分。现限于篇幅，实例省略。
二、指数建构
１目的
我们经常会听到指数，如ＦＢＩ、ＣＰＩ等等。ＦＢＩ指数是警方７项所谓犯罪指数报告的总和（凶杀、重伤害、强奸、抢劫、偷窃、侵占５０美元以上的财产，以及汽车窃盗）。它始于１９３０年的警方犯罪报告（ＵｎｉｆｏｒｍＣｒｉｍｅＲｅｐｏｒｔ）。ＣＰＩ是消费者物价指数，其制作是购买一份财货与劳务（如食物、租金、与公用事业费率）的成本加总，并和前一年购买同一份财货与劳务的成本做比较。由此，所谓指数就是各种项目结合为单一的分数值。一个构念的不同成分或小部分经由个别测量后，再结合为一的一个量数。例如，你考试有２５个问题，答对问题的总数就是一个指数。它是一个综合量数，其中每个问题测量一小部分知识，所有答对或答错的问题加总起来，产生单一的量数。
有一个指数的范例是大学品质指数（ｃｏｌｌｅｇｅｑｕａｌｉｔｙｉｎｄｅｘ）。有一理论定义说高品质的大学有六个突出的特质：（１）每位教师分到的学生较少；（２）教师学历较高；（３）图书馆藏书较多；（４）退学学生较少；（５）修读进阶学位的学生较多；（６）教师出版书籍与学术文章的数量。我们可以为１００所大学打分数，然后把每个大学的分数加起来，制作大学品质的指数分数，这些分数可用于比较大学。
指数可以彼此结合。例如，为强化大学品质指数，可加上教学品质的次指数。这个指数包含八个项目：（１）班级平均人数；（２）讨论时间的百分比；（３）每位教师教不同班级的数量；（４）学生在课外可以找到的教师数量；（５）指定阅读的频率与分量；（６）作业促进学习的程度；（７）教师了解每个学生的程度；（８）学生对教学的评分。类似的次指数可以为大学品质指数的其他部分而制作。他们可以结合为更全面的大学品质量数。这更进一步阐释大学品质，这个构念的定义。
指数的范例如下所示。
大学品质指数是根据下列六个项目：
１．每位教师分到的学生数目。
２．具有博士学位的教师所占百分比。
３．每位学生分到的图书馆藏书。
４．入学的新生未能获得学位的百分比。
５．学生修读进阶学位的百分比。
６．教师出版书籍与学术论文的数量。
符号代表：
Q＝大学品质指数。
R＝每位教师分到学生的数目。
F＝具有博士学位的教师所占百分比。
B＝每位学生分到的图书馆藏书。
D＝新生退学或未完成学业的百分比。
A＝学生修读进阶学位的百分比。
P＝每位教师出版的数量。
未加权公式（－１）R＋（１）F＋（１）B＋（－１）D＋（１）A＋（１）P＝Q
加权公式（－２）R＋（２）F＋（１）B＋（－３）D＋（１）A＋（３）P＝Q
老牌常春藤大学
未加权公式（－１）１３＋（１）８０＋（１）３３４＋（－１）１４＋（１）２８＋（１）４＝４１９
加权公式（－２）１３＋（２）８０＋（１）３３４＋（－３）１４＋（１）２８＋（３）４＝４４６
地区大学
未加权公式（－１）２０＋（１）８２＋（１）３６５＋（－１）２５＋（１）１５＋（１）２＝４１９
加权公式（－２）２０＋（２）８２＋（１）３６５＋（－３）２５＋（１）１５＋（３）２＝４３５
大型大学
未加权公式（－１）３８＋（１）９５＋（１）３８０＋（－１）４８＋（１）２４＋（１）６＝４１９
加权公式（－２）３８＋（２）９５＋（１）３８０＋（－３）４８＋（１）２４＋（３）６＝３９２
２加权
指数建构的一个重要议题，就是是否要将项目加权（Ｗｅｉｇｈｔｉｎｇ）。除非另有说明，都要假定一个指数是没有加权的。同样地，加权要一致，除非在理论上有分派不同权数的好理由。未加权指数给每个项目同样的权数。它把项目加起来，不予修正，好像每个都乘以１（或用－１乘以负的项目）。
在加权指数中，研究者加重某些项目的价值或予以加权。权数的大小可以来自理论假定、理论定义或因素分析这类统计技术加权改变构念理论定义。
例如，大学品质指数的理论定义。我们可以决定师生比和具有博士学位的教师数量要比每名学生分到图书馆藏书，或是比追求进阶学位的百分比重要两倍。再者，退学的新生，还有每位教师出版的数量比图书馆藏书或追求进阶学位的百分比重要三倍。用公式表示，比较容易看得出来。
每位教师分到学生数量和退学的百分比有负值，这是因为它们越大，大学品质就越低。加权与未加权的指数能产生不同的结果。看看老牌常春藤大学、地区大学与大型大学。每个都有相同的未加权指数分数，但加权之后，大学的品质分数就不同了。
加权在这个范例中产生不同的指数分数，但在多数个案中，加权与未加权得到的结果差不多。研究者关切变项之间的关系，加权与未加权的指数经常给人相同的结果①。
第四节测量的信度和效度
一、社会测量的信度
１信度的含义
信度即可靠性，指测量结果的一致性或稳定性，也即指测量工具能否稳定地测量所要测的变量。换言之，所谓信度乃指对同一或相似母体重复进行调查或测量，其所得结果一致的程度。
例如，用同一架磅秤去称某一物体或某人体重，称了好几次的结果都是相同的重量，则可说这架磅秤信度很高；若称几次结果都不同，则说明其信度甚低，说明这架磅秤坏了，这种测量工具不可信。
社会研究也一样。对一社会现象，用某一方法多次研究相同的问题，几次回答都不相同，说明这一方法的信度有问题，不可靠。
２信度的类型
测量的信度通常以相关系数来表示。由于测量分数的误差变异之来源有所不同，各种信度系数分别说明信度的不同层面而具有不同的意义。在实际应用上，我们介绍三种信度类型。
（１）再测信度。用同一种测量方式（或量表）对同一群被测者前后测量两次，再根据被测者两次测量分数计算其相关系数，即得再测信度。这是一种最普通、最常用的信度决定方法。使用这种方法时，两次测量所使用的工具是完全一样的。第一次测量（Ｔ１）和第二次测量（Ｔ２）的相关程度就是这种测量工具的信度。这种方法的优点在于能提供有关测量结果是否随时间而变化的资料，但其缺点是容易受记忆的影响，前后两次测量相隔的时间务须适度。最适宜的相隔时间随测量的目的和性质而异，少则２周，多则６个月，甚至一两年之久。
