行业环境分析
3.1引言
随着微型汽车市场的快速发展，许多原来没有涉足或对微型汽车市场不够重视的大型汽车集团目前已认识到微型汽车的战略价值，因此，微型汽车市场的竞争已不局限于微型汽车行业本身，对微型汽车行业环境的分析既要对目前正在从事微型汽车生产的企业关注，更要对潜在进入者关注，这对于深刻理解微型汽车市场至关重要。
本章将从微型汽车行业产业集中度、微型汽车所在行业的规模报酬及投入要素之间的关系和要素需求的价格弹性、微型汽车市场竞争力等方面对微型汽车所面临的行业环境进行考察。具体安排为：3.2节对微型汽车行业的集中程度进行考察；3.3节使用Translog生产函数作为工具研究微型汽车所在行业的规模报酬及投入要素之间的关系，并计算要素需求的价格弹性；3.4节基于波特五力模型对微型汽车市场的竞争状况进行分析；3.5节对本章进行简要总结。
3.2微型汽车产业集中度
3.2.1产业集中度的测度方法
测度产业集中度的高低通常使用两种方法：一是绝对法，一是相对法。绝对法直接计算产业中前几位企业在市场中的份额，根据具体计算的不同，绝对法又包括指数、赫希曼-赫劳道尔指数（HHI）、汉纳-凯指数（HKI）和因托比指数（EI）法。
测度市场集中程度的相对方法包括：洛伦茨曲线（Lorenz Curve）及其基尼系数（Gini Coefficient）和厂商规模的对数方差（Variance of the Logarithm of FirmSize）。相对法主要用来反映产业内企业的规模分布状况，因此计算时需要全部企业的相关数据。
还有一种考虑了绝对集中度和相对集中度的方法，即赫希曼-赫佛因德指数（HI），在计算时也需要全部企业的相关数据。
3.2.2微型汽车产业集中度的计算
在进行产业集中度的计算时，需要选定计算的基数。使用不同的基数会产生不同的产业集中度排序。通常使用的基数包括：企业的产量或销量、销售收入、员工人数、资产和增加值。这几种基数是从各个不同角度来体现企业在市场中的地位和作用，但也都存在不足的地方。
销售收入是常用的基数，其不足在于它可能忽略企业内部交易，因此，垂直结构的企业对市场的重要性可能会被低估，尽管不能完全确定包含所有的内部交易对这类企业是正确的，但完全忽略内部交易则会对企业在市场中的地位产生不正确的估计。
使用员工人数来测度集中度也存在不足，这体现在：通常情况下，大企业更多地依赖资本而不是劳动力，大企业对集中度的影响较大，如果用员工人数来表征集中度，则会低估集中程度。
使用资产作为基数则存在与员工人数相反的问题。在计算产业集中度时，资本密集型的企业可能会被过高估计。此外，企业的财务操作不同，或者是人为的因素也会对计算结果的真实性带来影响。
使用销售收入和企业购买的产品服务成本之间的差额即增加值来作为集中度指标的基数也会因为企业的利润率和产业内部的最终产品中原材料构成的差别而受到影响。也许用产量或销量作为基数更直接一些。
从前面的分析可以知道，微型汽车市场属于寡头市场，根据贝恩的市场结构分类，微型货车市场至少属于寡占Ⅲ型寡头市场，微型轿车市场至少属于寡占Ⅱ型寡头市场，微型客车市场应该属于寡占Ⅰ型寡头市场。
寡占型市场结构是指少数大企业控制着产业市场大部分产品供给，具有较大市场占有份额的市场结构，其主要特征是：
①产业内大企业数目少，这些大企业在资金、技术、规模、产品信誉等方面拥有绝对优势，使得新企业难以进入与之抗衡。
②产品有较大差别，彼此相关性较低。由于产品的差别代替性，使寡头垄断产业的少数垄断企业间存在着激烈竞争，包括价格竞争和非价格竞争。
③垄断企业间相互依存。在寡头垄断市场结构中，几家大企业势均力敌，相互间的决策行为的影响十分明显。
④垄断企业均衡产出和均衡价格的不确定性。在寡头垄断市场结构中，几家大企业对市场均有影响力，相互之间影响高度关联，且十分复杂。这些大企业可能彼此独立行动，也可能相互勾结；可能进行价格竞争，也可能进行非价格竞争。企业进入的潜在威胁程度也不一样。
对比中国微型汽车市场目前的状况，可以发现寡占型市场的结构特征与微型汽车行业所反映出的实际情况并不完全吻合，比如，中国微型汽车行业虽然大企业数目少，但新企业进入并不特别难，进入者多为汽车行业或汽车相关行业，又比如，各大微型汽车企业的产品差别并不大，彼此相关性较高。就其原因，主要在于很难从资源角度把微型汽车行业和整个汽车行业分离开来，较早进入微型汽车市场的企业在发展到一定程度开始进入其他类别的汽车市场，如长安汽车，而以前没有进入或没有足够重视微型汽车市场的大型汽车企业，如上汽、一汽和东风汽车等，也逐渐进入微型汽车市场。从产品来看，由于中国微型汽车是从仿制起步，因此产品的差异化程度并不高。总之，中国微型汽车市场体现的特征是既是寡头市场但又存在相当程度的竞争，必须从更广的视角来看中国微型汽车市场。
3.3微型汽车所在行业生产函数
生产函数是生产理论的核心概念，它反映生产过程中投入量和产出量之间的依存关系，这种关系普遍存在于各种生产过程中。生产函数主要反映以下三方面内涵：①生产函数体现了一种生产技术关系，企业总是在一定的生产技术条件下，把各种投入要素组合起来，根据利润最大化原则进行生产，一定量的投入要素组合只能生产一定量的产品；②生产函数反映了生产要素之间的相互影响，一般情况下，从生产函数可以分析出生产要素之间的相互替代或互补关系；③通过某些生产函数可以考察生产规模的经济性。因此，估算和研究生产函数，对于经济理论研究和生产管理实践具有重要意义，如董焕忠（2007）把生产函数与价值链管理结合起来提出了类生产函数企业价值链管理理论和模型。
从3.2节可知，中国微型汽车市场集中度较高，是典型的寡头市场，但市场的竞争依然激烈。原因在于微型汽车与其他类型的汽车存在高度相关，生产其他类型汽车的企业比较容易使用其资源进入微型汽车行业。此外，汽车相关行业如摩托车行业进入微型汽车行业也相对容易，如力帆集团。因此，有必要从更广的视角来考察微型汽车的行业环境。本节使用术语“微型汽车所在行业”对此加以反映，它包括汽车、改装汽车、摩托车、车用发动机和汽车摩托车配件企业，研究中使用的数据都是基于此。
下面将基于迭代似无关回归（ISUR）方法以生产工人、非生产工人和资本作为投入要素建立中国微型汽车所在行业的Translog生产函数，利用建立的生产函数对中国微型汽车所在行业的规模经济和投入要素之间的关系进行讨论，同时计算要素需求的价格弹性。显然，这些研究会进一步深化对微型汽车行业的理解。比如，如果微型汽车所在行业不存在规模经济，那么由市场需求引导的行业发展必然面临经常的结构调整和兼并重组，微型汽车企业必须对此要有预见性；又比如，如果中国微型汽车所在行业对三个要素的需求缺乏弹性，那么对微型汽车行业中的企业来说，必须考虑是否承担得起企业在快速发展过程中对资本和对生产工人与非生产工人人才巨大需求的成本；如果生产工人和非生产工人与资本之间存在替代关系，那么当微型汽车企业面临由人才巨大需求引起工资增加进而带来生产成本增加时，它可以通过资本的替代使其成本最小化。
3.3.1Translog生产函数
3.3.2数据来源
在本研究中，中国微型汽车所在行业1980-2002年的时间序列数据将被用来估计方程式（3.5）和两个份额方程式（3.6）和式（3.7）。这些数据包括产出、三个投入要素（、和）以及每个投入要素的份额（、和）。为了获得所需数据，《中国汽车工业年鉴》（1988，1991，1993～2000，2002，2003）、《中国机械工业年鉴》（1987～1988，1993～2003）、《中国机械电子工业年鉴（机械卷）》（1984～1986，1989～1992）和《中国统计年鉴》（2003，2004）被使用。
中国微型汽车所在行业的产出使用人民币表示的不变价增加值进行度量。从中国汽车工业年鉴上直接获得的数据有：用现价表示的1980～1992年的汽车工业净产值和1992～2002年的汽车工业增加值；用现价和不变价表示的汽车工业总产值；1986～2002年的汽车配套相关行业净产值或增加值和用现价与不变价表示的总产值。为了获得1980～2002年的不变价增加值，第一，按1992年净产值和增加值的比例把1980～1991年的汽车工业净产值调整为增加值，从而可获得1980～2002年现价表示的汽车工业增加值（1986年起不含配套相关行业数据）；第二，由不变价总产值和现价总产值的关系获得1980～2002年80不变价产品价格指数；第三，由1980～2002年的汽车工业增加值和产品价格指数得出1980～2002年不变价增加值（1986年起不含配套相关行业数据）；第四，对汽车配套相关行业所得数据做同样的调整可获得以80不变价表示的1986～2002年的汽车配套相关行业增加值；第五，把1980～2002年汽车工业不变价增加值（1986年起不含配套相关行业数据）中1986年及以后的数据加上1986～2002年用不变价表示的汽车配套相关行业增加值而其他年限的数据保持不变即可得到1980～2002年汽车工业不变价增加值，它即需要的数据（Y）。
中国微型汽车所在行业的资本投入要素用资本存量进行度量，用永续盘存法（PIM）来估计资本存量，该方法的计算公式是，1980，…，2002，其中表示第t年末的资本存量，表示第t年中所发生的投资额，表示折旧率。按所给公式，计算所需资本存量需要知道1979年的初始资本存量、折旧率和投资额。在本文中，使用其值为493961万元的1979年中国汽车工业固定资产净值，折旧率取0.11，之所以取该值是参考了王春华获得的中国工业部门的0.118的固定资产折旧率（王春华，2001），投资额按如下方法得到：把来源于中国汽车工业年鉴的1980～2002年的固定资产投资额（1986年起不含配套相关行业投资额）和来源于中国汽车工业年鉴（1988，1991，1993～2000，2002，2003）的1986～2002年配套相关行业固定资产投资额整合为1980～2002年均含配套相关行业的固定资产投资额，进一步用对应年限的固定资产价格指数（80年=100）对获得的含配套相关行业的固定资产投资额做不变价调整。这样就可获得资本投入的时间序列。
生产工人用“工人与学徒”度量，非生产工人用“年末职工人数”度量的总劳动投入要素（+）减去生产工人获得。从1980～2002的“年末职工人数”（1986年起不含配套相关行业）可以从中国汽车工业年鉴（获得，从1986-2002年配套相关行业的“年末职工人数”可以从中国汽车工业年鉴（1988，1991，1993～2000，2002，2003）获得。通过简单的计算，从1980～2002年的年末职工人数（含配套相关行业）能够被获得。1980～2002年“工人与学徒”的数据除了1980～1982、1984～1985、1988、1990和1999～2002年之外可以从中国汽车工业年鉴（1988，1991，1993～2000，2002，2003）获得，对于不能直接获得的工人与学徒人数，用对应年的年末职工人数乘以一组比例系数来得到，该组比例是通过中国机械电子工业年鉴（机械卷）和中国机械工业年鉴中汽车工业部分中对应年份的工人人数除以职工总人数计算得到。如此，1980～2002年的两个投入要素（和）的时间序列数据能够被获得。
