10.5 层次分析法
10.5.1 层次分析法的概念
层次分析法（Analytical Hierarchy Process，AHP）是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，并在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹兹堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”的课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
在项目管理中，层次分析法可用于项目的选择。为了达到科学地选取项目的目的，它首先确定项目选择的标准（如技术优势、成本优势等），然后又将每个标准细分为下层标准（如技术成功的可能性、技术的可替代性等），在层次分析结构的底层是各个待选项目。
建立起上述结构后，层次分析法就可以给每个标准及下层标准一个权重，并对备选项目评分，再将每个项目的分数加权平均，得出每个备选项目的最终得分。最终得分越高，表示项目在整体上越符合需要达到的项目目标和标准。
这种方法的特点是，对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析，并在此基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难以直接准确计量的场合。
10.5.2 层次分析法的应用步骤
层次分析法旨在将复杂的决策分解为一系列一对一的比较，然后将比较的结果综合起来，做出决策。运用层次分析法来进行项目选择的具体步骤如下。
1.确定层次分析法的目标
在这里，项目运用层次分析法的目标是对新项目和已经开展的项目进行排序，使得组织能够选择哪些新项目最好，哪些可以启动，以及哪些已经开展的项目应该继续，哪些应该结束等。
2.收集相关信息
通过对组织系统的深刻认识，确定该组织的战略目标，弄清计划决策所涉及的范围、可以选择的项目、实现目标的准则、策略和各种约束条件等，广泛地收集信息，以建立一套尽可能反映组织战略目标的项目选择标准。具体需要收集的信息包括：
（1）备选项目名单。
（2）各备选项目的建议书。
（3）组织长期和短期的战略目标和计划。
（4）有关的历史数据。
以上信息能够保证决策人员了解组织的战略和目标、项目目标和范围、过去的项目选择决策结果和过去的项目绩效。
3.确定项目选择标准
层次分析法的关键就是要确定和建立一个多层次递阶结构的项目选择标准，使这些标准能够很好地反映组织在财务、技术和市场地位方面的战略目标。经常涉及的项目选择标准包括但不限于：成本、回报率、成功率、市场大小、市场份额、所需人员的可及性、组织的支持程度、项目的战略定位、市场竞争状况、政策优惠和有利程度、组织政策方面的考虑，具体选择标准详见第2章。在确定了项目选择的标准后，又将各标准细分为下层标准，如成本又可细分为研发成本、资金投入成本和制造成本等；成功率又可细分为市场成功率和技术成功率等。在实际运用中，可根据项目的实际需求继续细分。例如，市场成功率又可细分为面对个体消费者的市场成功率和面对单位的市场成功率等。
在这一步骤中，要注意避免将选择标准定得过多过细，使得选择标准层级结构过于复杂，难以衡量和判断。为此，有必要尽量缩减所列出的标准，使得所确定的选择标准都是关键的、必不可少的。一些公司采取的策略是保留一个项目选择标准的列表，并且不断地加以修改，尽量减少选择标准的数目。
4.确定计分方法和构建比较判断矩阵
这一步骤中需要解决的问题包括：
（1）确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。通过构造和比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个元素而言，本层次中与其相关元素的重要性排序——相对权值。
（2）计算各层元素对系统目标的合成权重，进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。
（3）针对每个标准确定分值。
（4）确定衡量标准。
在构建比较判断矩阵时，可以将项目选择标准分为三类：关键标准、可替换标准和选用标准。三类标准在矩阵运算中所得的权重都不一样。此外，具体矩阵运算的数学方法根据组织在项目选择时的不同考虑而变化。
5.计算待选项目的分值，并排序和决策
计算各个待选项目的分值，并进行优劣排序，分值越高的项目越受青睐。使用数据工作表等工具，计算的工作量并不大。根据分析计算结果，考虑相应的决策，确定应该启动哪些项目，停止哪些项目。
10.5.3 层次分析法的运用原则
1.运用场合
层次分析法的整个过程体现了人的决策思维的基本特征，即分解、判断与综合，易学易用，而且定性与定量相结合，便于决策者之间彼此沟通，是一种十分有效的系统分析方法，不仅能够帮助决策者优化决策，而且能够为决策的形成提供明确的依据。因此，在项目管理中，层次分析法不仅可用于项目的排序，而且还能用于任何领域的选择和决策活动。例如，层次分析法也可用于选择哪个申请者更适合项目经理的位置，在供应商的投标中哪个标最好，也可以用来识别和分析项目的风险因素等。只要涉及多个选择，就能利用层次分析法来进行排序，以降低风险和选择哪一个选项是最好的。
2.优缺点
层次分析法具有以下优点：
（1）程序简洁。层次分析法的步骤简洁明了，即使在涉及不同领域专业知识和偏好分散的情况下，也能有效地推动集体决策。
（2）直观可视。无论项目排序的决策有多么复杂，层次分析法都能够用图形结构将其表现出来。虽然有些层级结构看起来会有点复杂，但是也能将问题直观地加以表达，并将潜在的风险和冲突展示出来。
（3）使用方便。由于许多辅助数学运算的智能工具的出现，使得层次分析法的运算大为简化，使用起来极为方便。
当然，层次分析法也具有一些局限性和缺点：
（1）主观性太强。不同的决策者可能会给予同一个标准不同的权重，因为各个决策者对于不同标准重要性的认识不同，因此层次分析法的加权计算中主观性比较强。
（2）有时会过于复杂。随着选择标准的数目上升，层次分析法的计算和排序工作也越来越复杂。
（3）对部分使用者而言可能比较难于掌握和理解。一些使用者会觉得将一些标准的重要性量化有时可能太困难。
10.5.4 层次分析法小结
本节介绍了层次分析法的应用步骤、运用原则和优缺点。层次分析法特别适用于辅助那些既涉及定性因素又涉及定量因素的选择性决策。项目管理是一个一次性的创新过程，在项目管理的决策过程中包含有大量的不确定和不可预测的因素。层次分析法作为一个系统的决策分析方法，能够将项目中各个选项的风险和优势直观地表达出来，为项目管理过程中科学地决策提供了依据和帮助。
