在给AI建立认知体系的系统工程中，语言处理已经完成，黑科?太昊实验室现在的工作是视觉部分。
说一句题外话，计算机视觉的发展可能超乎很多人的想象。
很早以前，在最权威的竞赛ILSVR上，千类物体识别错误率2011年时高达25.8%，而次年深度学习出现以后，错误率逐年下降到16.4%、11.7%、6.7%、3.7%……16年，已经远低于人类。
最有商业前景的人脸识别，AI做到了误判率低于百万分之一！
这个比例，想必因为张学友演唱会，而被抓到的近百个逃犯，很有发言权了。
一首凉凉，哦不，铁窗泪，可能就是他们的心情。
图像识别高到ILSVR停办，新的计算机视觉竞赛ImageNet也从图像识别，转到图像理解，物体分类、跟踪、定位，场景识别等等。
但神经网络是在像素层面提取数学特征，可以精细区分人类注意不到的细节，但在图像理解，轮廓、形状、物理和结构等难以定量描述的特征，往往容易被忽略。
这一类难度极高，识别准确率暂时Top-1不到87%，距离实际应用差得还远[1]。
有机会进入黑科的实验室工作，陆少英极度兴奋，陈然给指定座位，“以后你就用这一台吧，工作内容我教你。”
陆少英感觉机子很大气，“这是什么电脑？”
一旁的钱斌乐了，“什么电脑，这是工作站！”
“工作站？”
“对。”陈然点头，简单说了一句，“我们对图像处理的要求比较高。”
“戴尔PrecisionT950图形工作台。”陆少英看了一眼铭牌，又打开系统配置表，“4颗15核至强CPU，30线程，512G（ECC）内存……”
“握草，性能爆炸啊！”陆少英惊叫一声，“这要是跑个游戏，还不得飞起来！”
“哈哈哈！”实验室的小伙伴们都笑了起来，“大惊小怪！”
“淡定！丢人不？”陈然捂了把脸，陆少英丝毫不觉得，兴奋道：“这么好的机器，不便宜吧？”
你是刘姥姥进大观园吗？陈然撇了撇嘴，“还好吧，79万。”
陆少英大吃一惊，李舒涵也是瞪目结舌，数一数，1、2、3、4……实验室一共有25台？
光工作站将近两千万，真是壕，无，人，性！
等陈然讲到工作内容，陆少英又吃了一惊。
与深度学习的二维平面图不同，太昊的训练数据是3D视频。比如一个街头远景，红绿灯、十字路口，熙熙攘攘的人群，飞驰的汽车、高楼、蓝天，视角可调，处处是惊人的360度全景。
无盲点覆盖所处场景的全景视频，其实不新鲜，很多的监控、地图、VR就有应用，但给神经网络作为训练数据，却十分罕见。
“二维的平面图，不能让太昊理解空间和结构。”方法太超前，陈然只能解释，“3D不同，有时间和因果关系……太昊可以像初生的婴儿一样，观察真实世界。”
“全景区分、比对所有细节，运算量是指数级暴增啊！”陆少英有专业素养，瞬间感觉头皮发麻，“可怕！你们的服务器配置要高到什么程度？”
陈然微微一笑，陆少英本来就是可造之材，有点眼力。
人机大战，AlphaGo战胜世界围棋冠军，要用1202个CPU和176个GPU。全景的运算超过AlphaGo数个量级，算力需求更是极为庞大。
呆妞李舒涵还想见见稀罕，“服务器呢，在哪儿？”
实验室的男生们生被她逗乐了，“神州超级计算机，找得着算你本事……”
李舒涵还是一脸懵圈，陆少英再次惊叹，“不在这儿，在黑科科学院。”
神州超级计算机由黑科并行计算工程技术中心研制，装有61440块自主研发的“神州1.0”众核处理器，峰值性能18.6亿亿次/秒，持续性能15.3亿亿次/秒，造价57亿！
都说大炮一响，黄金万两，论烧钱，AI毫不逊色。
良久才平复了心情，陆少英想起了什么，“这个神经网络，就是你早上的论文……“
“对，确实是新一代神经网络。”陈然淡淡一笑，“更充分的特征比对，可以全面模拟人脑思维，进而提炼通用智慧，叫做认知引擎。NLP只是它的部分应用，属于一段。”
新一代神经网络？！
认知引擎一段？
这恐怕是高级人工智能的核心技术吧，陆少英心驰神往，“如果，我是说如果，认知引擎进能进行图像理解，甚至和语言结合起来……”
“这是认知引擎二段的内容，建立一个完整的认知体系。”钱斌哈哈一笑，“就像人类的婴儿，太昊通过观察真实世界，总结智慧通式，成为强智能！”
“电影里面一样的AI？！”李舒涵张大小嘴，陆少英也懵逼了好几秒，才吃力的咽了咽口水，“真的吗？”
“差不多……”陈然摸了摸鼻子，承认了，只是隐藏了几份腹黑。
陆少英说的没错，有了出自辅脑的认知引擎，强智能的诞生几乎板上钉钉。
辅脑有全套的强智能理论，可以复现认知引擎的整个代码，通过海量的数据训练、参数调整、非监督学习，建立完整的认知体系，迅速成为真正意义上的强智能！
但是陈然的《神经网络的结构细分和动态路由》，真的会讲述它的奥秘？
呵呵……
天真！
在原来的时空，AI就像历史上的炼金术、永动机一样，前进的道路迷雾蒙蒙，黑灯瞎火，人类步履蹒跚、走错方向，甚至摔跤，蹉跎了几十年。
站在未来，陈然当然可以避过所有的大坑，抄一条近道！
但这个世界到处都是惑人的假象。
所谓兵不厌诈，陈然提供的正是一个精心制作的烟雾弹。
如果深信《神经网络的结构细分和动态路由》，一定要编程实现那么复杂而又吊诡的逻辑陷阱，就像陆少英一样，怎么说呢？
原谅这是赤果果的科研竞赛，黑科集团要甩开追兵，也要恰饭，万一层出不穷的BUG坑死了哪个对手……
哎哟，真是抱歉！
太特么开心了。
让陈然先笑三分钟……
细数了一下所有的工作，陈然的准备工作基本完成，如果说差什么的话，后期强智能到真正意义的超级智能，就差一台搭载专用“AI芯片”的超级计算机。
其实，相比已经完成的认知引擎，芯片的难度才叫巨大。
CPU的物理架构并不擅长分布式并行计算，效率很低，目前使用最广泛的GPU，正是因为在浮点运算、并行计算等部分，性能远超CPU，达到数十乃至上百倍。
但这一切仍然不如通过指令集、物理结构调整，以硬件运行算法的专用AI芯片。
武装到牙齿，才能战无不胜。
把陆少英丢给钱斌，让他先带着，陈然就离开了实验室。
满以为可以和男神待一天，李舒涵心中的失落，几乎都挂在脸上，“他去哪儿？”
实验室里的一帮大龄直男耸了耸肩，“然哥忙着呢，谁知道。”
