回顾历史，每一轮科技革命都会引发一次工作革命，比如工业革命让几亿农民转型为工人和白领。
人工智能技术革命同样会引发新一轮工作革命。专家普遍预计，未来十几二十年全球将面临一次严重的失业危机。这轮工作革命需要什么样的新型劳动力，这要从人工智能的优缺点推导出来。
人工智能有很强的感知力和判断力，因此未来劳动者都要具备AIQ，以具备和人工智能协同工作的能力；同时人工智能只擅长处理内容单一化的任务，不擅长“一脑万用”，人类要发挥多元智能天赋，形成对人工智能的竞争优势。此外，由于人工智能缺乏创造力和复杂沟通能力，未来劳动者要尽可能提高创造力和沟通力；针对人工智能强大进化力带来的快速知识变迁，未来劳动者还需具备很强的学习力。
有着较高AIQ，开发出智能天赋，并具备创造力、沟通力和学习力的新型劳动力，需要新一轮教育革命来培养。比如德国普及了初等教育，发展了高等教育，才得以成为第二次工业革命的领导国家之一；再比如邓小平1984年提出“计算机普及要从娃娃抓起”，20年后中国互联网的崛起就受益于此。因此，面向人工智能时代的教育革命也需要提前20年布局。
人工智能专家普遍认为：未来10到20年，越来越成熟的人工智能技术将大规模进入劳动力市场，从而引发一场空前严重的失业危机。今天的孩子毕业后将迎来残酷竞争的职业生涯，甚至会毕业即失业，无法开始自己的职业生涯。
“好工作”的兴起与没落
2016年9月29日，Facebook、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、IBM和微软自发聚集在一起，宣布缔结新的人工智能（AI）伙伴关系，旨在进行研究和推广最佳做法。这个史上最大AI联盟的成立，将推动人工智能时代的更快到来。
回顾人类历史，每一次重大的技术变革都会带来一轮工作革命。
在采集狩猎社会，男人的主要工作是集体捕猎野兽、捕捞鱼蚌，女人的主要工作是采集植物的果实和根茎。男人打猎、女人采集的工作持续了约250万年。
大约1万年前，人类发展出了植物栽培技术，开始进入农业社会。农业社会的种植、冶炼等技术革命，让采集和狩猎这样的传统工作基本消失了，农业、畜牧业、手工业、商业等产业兴起，人们普遍从事种田、种菜、养猪、放牧牛马羊、织布、盖房、制陶、铸铜、打铁、曲艺表演等新工作，出现了教师、商人、军人、官吏等新工种。
从明天起，做一个幸福的人
喂马、劈柴，周游世界
从明天起，关心粮食和蔬菜
我有一所房子
面朝大海，春暖花开
海子的这首诗体现了现代人对农业社会的典型印象：温情、浪漫。学者没有那么感性，他们对历史的研究充满了数据对比，其结论是农业社会的生产力发展迟缓，人们的生活水平没有多大提高。据著名历史学家安格斯·麦迪森统计，西汉末年，中国的人均GDP大约为450美元，在历史上的几个太平盛世，比如两宋时期、明朝中叶和康乾盛世，中国的人均GDP达到了600美元，但是到了20世纪50年代初，又退回为450美元左右。
麦迪森还以“1990年的国际元”作为标准计量单位，统计了全球各区域人均GDP的历史变化。从公元1000年到公元1870年，亚洲（不含日本）的人均GDP从450美元增长到543美元，只增长了20%；而西欧1870年的人均GDP为1974美元，是公元1000年的近5倍。西欧的人均GDP之所以在19世纪开始遥遥领先亚洲，是因为它率先完成了第一次工业革命。由此可见工业革命的巨大影响力。
大约250年前，中国正处在“乾隆盛世”，美洲大陆正在被欧洲殖民者大规模开发，农业社会处于高峰期。但此时英国出现了第一次工业革命，大机器生产开始取代工场手工业，人类进入“蒸汽时代”。大约150年前，德国开启了第二次工业革命，电力和石油技术逐步扩散，人类进入“电气时代”。
工业社会的技术革命带来了新一轮的工作革命。以美国为例，200年前有90%的人是农民，现在只有不到2%的人是农民。新中国在改革开放的短短几十年中，也减少了几亿农民，有数亿人成为工人、白领或企业家。
正如在农业社会的高峰期出现了工业革命，在工业社会的高峰期，信息社会开始萌芽了。现代计算机诞生于1946年，体积巨大，主要用于军事研究和科学计算。第三代计算机（1964～1971）采用了中小规模集成电路技术，体积变得更小，同时操作系统和程序设计语言逐步成熟，计算机开始得到广泛应用，因此“信息化”概念在60年代应运而生。
信息社会的发展经历了几个阶段：大型计算机、小型计算机、个人计算机（PC）到PC互联网、移动互联网，目前正在快速发展的是可穿戴设备和物联网，最终将实现“万物互联”，物品、人、信息都和互联网连接起来，信息社会进入大成阶段。
正如农业社会和工业社会，信息社会的技术革命同样带来了新一轮的工作革命。硬件工程师、程序员、分析员、产品经理、网页设计、电商、淘宝模特、网络营销、新媒体运营、网课培训师、网络女主播、互联网金融、游戏设计、电子竞技……新职业层出不穷，就业形势看好，且平均薪酬远超传统行业。
行业工资单里的秘密
科技革命必然带来工作革命。我们来看一个真实的故事，体会一下工作革命对于个人意味着什么。
撰稿人万方中在《你为什么工作这么久，还拿着几千块钱一个月？》文章中，讲述了自己的工作经历。万方中说，几年前，他“身在最惨的职业——制造业”。为什么这么说？
伙食难吃得像猪潲，永远是那几个菜，永远硬邦邦的。汤就是一点白水煮点青菜。在厂里吃我基本上没有吃饱过的时候，我们老板给我们每餐的开支是多少，你知道吗？两块钱。
有一次我跑到老板那里说：“你不能老怪食堂做得不好，你给我们的伙食费本来就太少了，两块钱一餐，现在的物价这么高，你能吃些什么？”
我们老板说：“万方中，你这样讲话不凭良心了，你去看看隔壁的厂吃的是什么，你以前在的那个厂吃的是些什么？我们现在是不是比他们吃得好得多？”
我竟无言以对，因为确实，我们两块钱一餐的标准比其他厂好太多了，我有一次看见隔壁厂里的饭菜，是拿着个塑料箱子拖着过来的。
五险一金都没有，是的，你没听错，连社保都没有……一个月拿的工资之低，我都不好意思说出来……我就不说那些罢工潮、闹场租、夏天睡在水泥地上的经历了吧，都是一把血一把泪。
低工资，没社保，两块钱的伙食标准足以让老板自豪，这就是万方中所面对的残酷现实。他想要改变，于是在两年前想着换工作，从工人变成业务员。
万方中应聘的第一份业务员工作，公司开四五千块钱的工资，不包吃不包住，加上一小时10块、一个月几百块的“加班费”。他算了一下，在广州这样的大城市里，除去租房和吃喝，肯定所剩无几。于是他继续应聘，在广州和佛山两地来回奔波，面试了好几个公司，开到最高的工资是6000，再加少得可怜的提成。
这段经历让万方中思考了很久。都奔三了，在中国的一线城市拿着6000块钱的月薪，今后怎么买房养家？为什么这些老板全都开价这么低，只有区区6000块钱呢？
后来他终于发现了问题的本质所在：并不是这些老板舍不得给工资，而是整个制造业都不好做。
他看到身边倒闭的工厂一家接着一家；他还看到以前雄心勃勃从他们工厂出去的人，绕了一圈，又回到他们厂了——因为外面的环境也不好。中国的制造业整体上处于模仿阶段，没有原创设计、没有品牌附加值、没有营销能力，从前出口火爆还能靠薄利多销赚些辛苦钱，但随着全球经济持续不景气，产能过剩、库存大增，价格被压得越来越低，利润变得越来越薄。
万方中的结论是：在整个行业低迷的情况下，跳来跳去是没用的，跳来跳去都是在一个利润稀薄的行业里跳，始终不会有前途，因为这个行业本身就难做。
于是他彻底脱离了制造业，把自己的写作特长和互联网结合起来，实现了收入的大幅增长，最终脱离了普通工薪族的收入水平。
如果身处信息社会的核心行业，收入水平确实会大不相同。中国国家统计局发布的2015年各行业“工资单”显示，年平均工资最高的行业是金融业和IT互联网行业，都有11万多，其他行业的平均工资都不到10万。年平均工资最低的行业是农林牧渔业，大约3.2万，住宿和餐饮业约4.1万，建筑业约4.9万，制造业约5.5万，危险系数比较高的采矿业，年平均工资也只有5.9万。
可以看出，曾经存在近万年的农牧业，如今处在收入的最底层；工业革命后繁荣起来的制造业、建筑业、采矿业和低端服务业，在信息社会里处于收入的中下层；信息革命后获得大发展的金融业和IT业，处在收入金字塔的最顶端。
看了万方中的故事，以及国家统计局的行业工资数据，相信大家对工作革命的重大影响会有比较深的体会。
俗话说：“男怕入错行，女怕嫁错郎。”万方中的人生感悟值得大家深思：“人生努力固然重要，然而，选择站在正确的位置同样也很重要。雷军说：‘站在风口上，猪也能飞上天。’你站对了位置，能达到事半功倍的效果，站错了位置，怎么努力都不行。”
随着人工智能技术的爆发，行业收入的新一轮大分化即将到来，亿万人的命运将随之改变。
人工智能将让今天的大部分工作消失
1997年，IBM开发的人工智能“深蓝”打败了人类的国际象棋冠军。围棋是世界上最复杂的棋类游戏，一直被认为是人类仍然在机器面前能保持优势的游戏之一。但在2016年3月，谷歌开发的人工智能阿尔法狗（AlphaGo）以4:1的明显优势战胜多次荣获围棋比赛世界冠军的李世石。这让亿万大众第一次意识到人工智能技术已经厉害到何等程度了。
李世石表示，人工智能不会有任何情绪变化是十分可怕的，这对于往往会出现心理波动的人类来说会有巨大的心理压力。李世石输给阿尔法狗的另一个重要原因是，自己赛前太过轻敌，没想到短短六个月的时间人工智能的棋艺水平已经取得了很大的进步，如果自己对阿尔法狗的实力判断准确，那么是有机会战胜它的。但人工智能的学习速度太快，他认为人类今后将越来越难以战胜人工智能了。
就在阿尔法狗大出风头的同一个月，阿里云在2016年会上公开展示了人工智能小Ai的实时语音识别技术，并现场挑战第50届世界速记大赛亚军姜毅（他也是马云的“御用”速记），最终在准确率上以0.67%的优势战胜姜毅。
从现场效果看，人工智能的稳定性和并发计算能力是其优势。人类的体力有限，尤其是在高强度压力下，工作时间越长，出错概率越大，而机器的水平会自始至终保持稳定，阿尔法狗在围棋比赛中也体现了这一点。此外，在发现错别字后，机器可以瞬间修改所有错误，人工速记则需要在演讲人短暂间歇的时刻返回修改，明显表现得慌乱。这表明人工智能的并发能力也非人工所能及。
2016年4月，小Ai又对《我是歌手4》比赛结果进行预测，除了第一轮歌手前六排序没有准确预测，小Ai准确预测了歌王归属、前三人选、两两PK配对、首轮淘汰歌手。小Ai的预测准确率之所以远超大众水准，是因为它的学习速度是人类的1万倍，比如人类需要10万小时成为某一领域的顶尖专家，小Ai只需要10小时。也就是说，它学习10个小时就会唱几百万首流行歌曲，并成为有一流判断力的音乐人。
超强的学习力让小Ai多才多艺，小Ai将帮助阿里影业根据剧本选择角色，帮助制片人预估影片商业价值，并指导影片进行精准营销。此外，它还能帮助交通部门预测道路的未来5分钟、10分钟甚至1小时后的拥堵情况，将实时路况检测的成本下降90%；帮助光伏电厂预估发电产能减少能耗；帮助水利监管部门预测水库水位以预防灾害发生；帮助金融机构的客服人员接电话……
小Ai有个很厉害的前辈“沃森”。2011年，IBM开发的人工智能“沃森”作为选手参加了美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》，连续击败了该节目历史上最为成功的两位选手，成了新的冠军。
此后，人工智能“沃森”又在医疗、金融和餐饮等领域大展拳脚。它能帮助医生治疗癌症，帮助大厨设计适合不同人的营养食谱，帮助投资者分析复杂的金融市场趋势，帮助建立解答各种疑难问题的超级呼叫中心，帮助商家分析下一代的产品如何设计、定价和销售……
除了谷歌和IBM，百度也是人工智能技术的领先企业之一。在2016的百度联盟峰会现场，李彦宏介绍了百度在人工智能领域的阶段性成果：他播放了三段语音，或是方言或声音含混，观众难以听清，但其语音机器均可识别；图像识别是人工智能的技术难点之一，百度的图像识别技术不仅可以准确辨认出手机随意拍到的笔记本电脑，而且能严格区分机身的黑色和屏幕显示百度首页的白色；百度的语音合成技术能合成演员的声音，将来图像合成技术还能合成他们的动作，这意味着知名演员不用去拍片现场，一年就能“演”数千部戏；百度无人驾驶汽车已经可以像普通车辆一样加速、并线、超车，将来会大规模进入商业应用……
人工智能技术的种种应用已经“看得见，摸得着”了，而且竟然如此强大。《连线》杂志联合创始人、信息社会的伟大预言家凯文·凯利，美国最大社交网站Facebook创始人扎克伯格，特斯拉创始人埃隆·马斯克，“电子时代大帝”孙正义，阿里巴巴创始人马云，富士康创始人郭台铭，世界领先的智能语音企业科大讯飞创始人刘庆峰，腾讯创始人马化腾，百度创始人李彦宏，华为创始人任正非，这些东西方的权威人士一致认为，AI技术的日益成熟意味着人工智能时代即将到来。
凯文·凯利的观点最具代表性：“如果你问我未来20年最重要的技术是什么，我会告诉你是人工智能。人工智能会像200年前的电力一样重要。”
正如农业时代、工业时代和信息时代的科技革命带来了工作革命，人工智能时代的科技革命同样会带来新一轮工作革命。
2016年3月，英国《金融时报》在《互联网终结，人机智能崛起》一文中称，现在美国斯坦福等四所名校人工智能专业的博士生第一份工作合同年薪已达到200万～300万美元，而互联网精英人才在硅谷现在的起薪是20万美元左右。
前面说过，每一轮工作革命都会带来收入格局的巨大变动。信息社会的核心工作在收入上已经开始明显低于人工智能社会的核心工作了，这是将发生新一轮工作革命的明显征兆。
新一轮工作革命将要到来，科技精英们在这方面也达成了共识：未来很多标准化、重复性的体力和脑力劳动都可以通过人工智能的方式来实现，代替人类劳动者的作用。
创新工场董事长李开复的观点比较有代表性，他认为今天很多的工作以后大部分都会消失，比如说翻译，虽然现在智能机器做得还不是那么完美，但是每年的进步都很快，再过几年翻译者们可能就会很难找到工作了。记者也是如此，如今美联社90%的文章都是用机器来写的。几乎所有思考模式可以被理性推算的工作岗位，在有足够数据支撑的时候，都会被取代。有些专家认为10年之内一半的工作会消失，还有些专家说15年之内一半的工作会消失，李开复认为这些都是合理的预测。
10年之后，一些00后将进入职场；20年后，10后也将参加工作，那时将是人工智能大显神威的年代。他们该如何面对如此聪明的竞争者，获得成功的职业生涯？
要成功应对这一轮工作革命，我们首先得明白人工智能有哪些优、劣势，然后才能明确人类该如何扬长避短。
