16.关联思维
目前，大数据成为各行各业人士口中出现频率最高的热词之一。有人认为，大数据的到来，加上云计算的成熟，让人们从高频率、巨量信息、不同结构和不同类型的数据中获得有价值的信息。
这些有价值的信息里，还透露出一个信息，就是大数据的关联性。举个最简单的例子，你的好友购买了一件连衣裙，把链接发给你，你就会看到这款连衣裙的网页中有其他同类产品。再比如，你在网站上搜寻一款东西，网站会立即给你推荐，其他人所选的是哪一款。
从数据中寻找出一定的相关关系，通过这种关系，大数据会做出预测，从而告诉大众结果。这就是大数据方法论的核心思想。
麻省理工学院气象学家洛伦兹曾向人们介绍过一种现象—“蝴蝶效应”。大致讲的是：一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，两周后，美国得克萨斯州掀起了一场龙卷风。从表面上看来，似乎这之间毫无关系，但结果告诉我们，即使是微小的事情也极有可能与千里之外的一件事情发生关联，并带来改变。
而在大数据时代，任何事情都可能会发生。这些事情从表面看风马牛不相及，但其内在往往具有一定的关联性，并与我们的生活息息相关。在以往，大多的寻人启事都石沉大海，但在互联网时代，寻人帖子一经在大型网站上发出，会很快引起四面八方的注意，每个人都会提供自己知道的线索。将这些线索分析，整合，就能够得到这个人最后出现在什么地方、某人曾经在哪里遇到过，以及这个人为什么走失等；另外，你也很难想到，互联网上的微博评论会与某家公司的股票价格有着一定的关联性。在脸谱网首次公开募股当天，在推特上的情感逐渐转向负面的时候，脸谱网的股价也于开盘25分钟后下跌。当推特上的情感转向正面的时候，脸谱网股价在8分钟后又迅速反弹。当股市接近收盘、推特上的情感转向负面的时候，脸谱网的股价又开始下跌。这两者之间究竟因为什么联系在一起，并互相影响着？这，似乎并没有太多人探究，不过，忽略这种相关性，不得不说是一种损失。
对于关联性的一些例子，我们能举出很多。它让我们不得不相信，大数据之间的关联性，已经不能够被人们所阻挡。比如，前面提到的那个家喻户晓的啤酒与尿布的案例。如果单独一个产品，或许没有任何惊喜，但两个产品一旦联系起来，那发生的化学反应就值得人们注意了。这就好像，过生日一定要有蛋糕，有蛋糕的话就一定要有浪漫的氛围和温馨的东西。那么，很自然的，当人们都选择与爱人一起过生日时，鲜花、戒指、饰品等产品就有了销路。而当人们都选择与亲人一起过生日时，鲜花、服饰、贴心小礼物、给父亲的剃须刀、给母亲的丝巾等商品就会热卖。
这一切的一切，都是关联思维在起作用。似乎，这些东西不被关联在一起，单一的东西过于另类和枯燥了。
除了一些生活中的小细节，还有更为精准的数据预测。一家公司正在从社会化媒体上抓取各种数据，通过寻找影响票房成绩的相关因素预测票房。该公司针对电影选取30个参数，对演员选取50个参数，内容包括：在什么地方成长，在什么地方学习，成绩如何，什么时候毕业，曾扮演过的角色，曾参演电影的收视率和票房怎么样，以及各种绯闻，等等。就是根据这些数据和参数，2012年下半年，电影《1942》上映前夕，在外界对这部电影一片赞誉和看好，纷纷预测票房将突破7亿元时，这家公司预测出电影《1942》的票房是3.8亿元，会亏本。在当时，制片方认为这家公司是在“黑”他们。但事实告诉人们：这不是在“黑”，而是在陈述事实。最后，《1942》的票房真的只有3.6亿元。
在整件事情的过程中，人们只知道那家公司运用了奇怪的预算方式以及各种数据，却忽略了，一切事物都是有关联性的。比如，观众对题材的喜爱程度，对演员的喜爱程度，对演员演技的评价，对导演的信任度，对宣传的买账与否，以及有多少人愿意花几十元钱去电影院观看。还包括在同一时期，有没有与其竞争的影片，有没有比其更新颖的剧情以及热点，等等。
这些，都至关重要。而大多数人只知道“是什么”，不知道“为什么”。进入大数据时代，海量的数据汹涌而来，互联网信息的更新速度之快和环境变迁的速度之快，远快于人们思考和验证的速度。与此同时，关联性也越来越突出。当然了，相关关系不能准确地告诉我们什么事情会发生，但它会提醒我们，有些事情正在发生。在许多情况下，这种提醒已经足够强大。如果我们知道什么时候是买机票的最佳时机，就不用费劲去查询价格的波动规律。如果我们知道什么地方要下雨或是晴天，就会提前决定带伞及准备好出行衣物。
这些，都是关联性的作用带来的。
17.双刃思维
2013年，前不久，为了推广手机“生活圈”功能，淘宝网公布了一组“奇葩”数据：国内最爱吃鸭脖子的生活圈是杭州市的日晖新村，这里的用户全年用于买鸭脖子的费用有6万多元；最“重口味”的生活是镇江市的花山湾生活圈，这里的用户一年买了5000多个榴莲；在一年内，暨南大学的“生活圈”购买了一万多箱方便面，支付金额近150万元；温州龙湾区×路附近，全年花费在情趣内衣方面的费用大约是人均2.5万元；2013年，浙江义乌×二区全年花费在文胸的费用超过290万元，是全中国在这一年消费量最大的生活圈；宁波海曙区×家园中的用户，每个人均在淘宝网的年消费金额在2.8万元以上，是目前2013年国内在淘宝上消费“最土豪”的小区；另外，2013年，杭州×新村全年用于购买金条的金额在960万以上，是中国金条消费量最大的生活圈。
……
为什么说这是一组“奇葩”数据呢？是因为手机淘宝可以借助于地理位置和收货地址等数据，鉴定某地区生活圈的消费特征。而这，正是大数据的“努力结果”。在以往被看作“核心秘密”的数据，如今却为了迎合消费群体的“八卦”心理开放功能。但与此同时，这个结果是真实的吗？有不少人对其质疑，甚至觉得所披露的数据还不够劲爆。下面的这些数据或许会让人在八卦的同时，感到一丝担忧。的确，如果你生活在被调查研究的小区，本小区的生活圈被爆爱吃鸭脖子或爱买金条，而你却恰恰不爱吃鸭脖子或买金条，那你是不是觉得很不自在？再或者说，如果碰到相熟的人调侃：你们小区怎么买了那么多情趣内衣，是不是你也作贡献了？那被问的人，该如何回答？
可以说，即便淘宝网的做法没有违反什么规定，也会让人觉得被侵犯隐私权了。针对一个群体的生活信息披露，就相当于把这个群体中的所有人都放在众人的面前，成为供众人观赏和分析，甚至是调侃的对象。在这个过程中，没有人会管你是不是果真如其披露的那样，也没有人在乎你是不是愿意。
