统计分析五 运用相关与回归分析法分析项目课题
【实战目的】
通过本项目实战训练，使学生掌握应用统计软件（Excel）操作手段将统计整理后的项目资料运用相关与回归分析法对项目课题进行统计分析的技能。
【实战要求】
结合第八章相关与回归分析教学内容的学习，以项目小组为单位，将统计整理编制的统计表或绘制的统计图，结合项目调查课题的任务与目的，运用相关与回归分析法对项目课题进行统计分析。
【实战资料】
通过整理项目资料实战训练，各项目小组已经得到本组项目课题的电子信息资料。现需要应用统计软件（Excel）操作功能，结合项目调查课题的任务与目的，运用相关回归分析法对项目课题进行统计分析。
【实战学时】
需用2学时来完成运用相关与回归分析法分析项目课题的项目实战训练。
【实战地点】
在电子实训室完成运用相关与回归分析法分析项目课题的项目实战训练。
【实战操作步骤】
1.取得统计整理编制的统计表或绘制的统计图。
2.根据项目课题所要研究的目的与任务，选择可能具有相关关系的变量。
3.运用相关关系判定方法，判定变量之间相关关系的密切程度。
4.将具有高度相关关系的变量进行回归分析，拟合数学模型（本教材主要讲授了一元线性回归方程拟合模型），并进行统计分析预测。
【实战案例】
大学生生活费收支状况调查
相关与回归分析过程
为研究学校的助学政策、大学生消费市场的开发、大学生最低生活费保障等决策参考信息，我们进行了大学生生活费收支状况项目调查。对项目资料进行统计整理后，我们发现大学生的月生活费支出状况与来源于父母的生活费金额这两个变量之间存在一定的相关关系。但相关关系的密切程度如何，是否可以进行回归分析还不清楚。为此，我们进行了如下内容研究：
一、相关分析
采用计算相关系数的方法判定变量间的相关关系程度。我们对大学生生活费收支状况调查中所取得的大学生月生活费支出金额与来源于父母的生活费金额这两个变量及其变量值，进行相关系数的计算，结果见。
由，大学生月生活费支出额与来源于父母生活费金额两变量的相关系数为0.7158，所以它们之间存在显著相关关系。
二、回归分析
通过应用Excel数据分析功能，进行回归分析，计算结果。
本抽样调查取得了176个观测值，大学生月生活费支出额与来源于父母的生活费金额两变量的相关系数γ为0.7158，表明两个变量之间存在显著正相关；标准误差为94.72，表明根据来源于父母的生活费金额来估计大学生的月生活费支出，平均估计误差为94.72元。同时我们还可以看出，根据它们之间的关系，我们可以拟合一条一元线性回归方程，其中截距a277.30，斜率 B0.58，回归估计方程为：277.30 0.58x。
编写调查报告
【实战目的】
通过五部分项目教学实战训练，我们可以领会统计工作全过程，具体内容包括：统计调查、统计整理、统计分析及融入各工作环节中的统计人员精心策划的设计过程（统计设计）。也进一步明确，为完成统计工作全过程，必须依靠统计学科学方法论（综合指标的计算与分析方法、动态数列发展水平指标和速度指标的计算与分析方法、指数分析中构成指数体系的各因素变化方向与程度分析方法、相关与回归分析方法以及对抽样调查取得的样本资料进行抽样估计方法等等）的指导，而统计工作最终结果就是将所有上述信息的归纳总结，即统计人员出具的统计信息使用者可以随时查阅的调查报告――统计资料。
通过本项目实战训练，就是希望同学们能够将这一学期所有项目实战内容资料进行综合，并按规定的写作体例和格式，编写总结分析材料，即为调查报告。该调查报告也是提交给统计任课教师的一份项目教学实战训练的书面答卷。
【实战要求】
以项目小组为单位，将这一学期所有项目实战训练内容资料进行综合，并按规定的写作体例和格式，编写调查报告。调查报告的内容包括三部分：其一，调查方案设计（调查方案、问卷设计、问卷发放、数据整理）；其二，数据分析（指标分析、总结）；其三，即项目调查原始数据表。该调查报告完成后按照规定的上交材料时间，提交给统计任课教师。最后通过集体讨论，评定每位同学项目教学实战训练的成绩。
【实战资料】
通过统计调查、统计整理、统计分析各项目实战训练，各项目小组已经取得了所有项目实战训练后的项目资料。现在需要各项目小组将所有项目实战训练内容资料进行综合，并按规定的写作体例和格式，编写调查报告。
【实战学时】
需用2学时来完成编写调查报告的项目实战训练；需用1学时评定每位同学项目教学实战训练的成绩。
【实战地点】
1.在电子实训室来完成编写调查报告的项目实战训练。
2.在教室进行讨论，评定每位同学项目教学实战训练的成绩。
【实战操作步骤】
1.各项目小组根据统计整理实战训练，归纳总结统计整理材料。
2.各项目小组根据统计分析实战训练，归纳总结统计分析材料。
3.各项目小组根据统计调查报告的规定体例与格式，编写调查报告。
4.任课教师组织学生集体讨论，评定每位同学项目教学实战训练的成绩。
【实战案例】
大学生生活费收支状况调查
调查报告
第一部分 调查方案设计
一、调查方案
（一）调查目的
（二）调查对象
（三）调查单位
（四）调查程序
（五）调查时间
二、问卷设计
三、问卷发放
四、数据整理
第二部分 数据分析
一、对月生活费水平的分析
（一）对样本一的分析
（二）对样本二的分析
（三）对样本三的分析
（四）对各年级的分析
1.对大一月生活费水平的分析
2.对大二月生活费水平的分析
3.对大三月生活费水平的分析
二、对月生活费来源的分析
（一）对样本一的分析
（二）对样本二、样本三的分析
（三）对各年级的分析
三、对生活费主要支出结构的分析
（一）对样本一的分析
（二）对样本二、样本三的分析
（三）对各年级的分析
注意：由于第二章～第八章的项目实战训练，已对上述内容分析得相当详细，所以在此不再赘述。
四、总结
通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：
（一）对于月生活费均值的分析结果
1.通过对该高职高专大学生生活费均值的区间估计，发现在校学生生活费平均水平在519.6508元～559.8946元。
2.对于各个分类总体而言，我们以不同年级、不同性别为分类标准对总体又进行了划分，估计出全体大学生中各个年级以及男女生分别的生活费均值。
（二）对于生活费来源的分析结果
1.描述统计的结果显示，生活费的主要来源集中于父母供给，其他来源依次是：勤工俭学、助学贷款及其他。
2.对于男女生而言，男生的生活费主要来源中来源于父母的比例比女生稍低，而勤工俭学却比女生稍高，助学贷款比例相差不大。
3.对于不同年级而言，高年级生活费来自父母的比例比低年级的稍低，而勤工俭学的比例比低年级的稍高，助学贷款比例相差不大。
4.以上结果还表明助学贷款政策的实施面不够广，该校大学生生活费来源还是传统式的，以依靠父母读书生活为主。
（三）对于生活费主要支出的分析结果
1.就抽样总体而言，生活费的主要支出集中在伙食费上，其他支出依次是：衣着、娱乐休闲、学习用品、日化用品。
2.就男女生而言，男生中伙食费支出的比例比女生高，而女生中衣着支出的比例比男生高。
3.由恩格尔系数表明，学生伙食费占支出的绝大部分，学生的生活刚刚达到温饱水平。
