LD之夜过后，李珊即将引来了产品论剑的大考。
产品的PPT早在几周前就反复自我推演过，这个项目取名九宫格，是一个利用大数据分析用户故事模型的项目，也就是将用户根据行为数据分类成三种身份，职场人士、学生、自由人，再根据使用习惯分成上班、上学、休闲三种应用场景，这样很快就形成了九宫格用户基础模型。
“九宫格的用户模型颗粒度是否太粗，这样的数据因为太过于笼统根本没实际用处。”黄世仁皱着眉头说道。
“是的，仅仅分析出这么粗浅的数据，对使用者来说几乎是无用的垃圾数据。但这个项目的特点不是原始设置的九宫格，而是聚类后的九宫格。”李珊边说边打开业务架构图解释给黄世仁看。
“聚类后的九宫格，也就是说就是说九宫格里的内容根本不是特定的一个数据，而是计算机根据分析逻辑自动聚合后的结果，比如说初始设置里没有退休工人这种用户身份，但是假如我们的用户里越来越多次的出现退休工人这类人，达到一定数量，九宫格就会自动聚类出该人群。”李珊调出一张清晰的业务架构图，上面写满了聚类和分析的逻辑。
“ok，有点意思，那么我有三个问题，你只需简单直接的回我即可？”黄世仁眼睛一亮，进入工作状态后的他说话立刻变得言简意赅。
“第一，如何聚类？”
“简单的来说，采用达尔文的物种起源的基本原理，我们用两条途径解决，第一设置原始条件，计算机开始根据初始条件分析输出结果。第二是模拟算法进化，由于初始条件过于粗糙，计算机必须通过一段时间的数据学习和数据喂养后，自己优胜劣汰算法结构，以获取最准确的数据产出。”李珊信心满满的回答。
“那么第二个问题，项目的大部分任务都是算法工程师的任务，你们是做产品的，整个项目听下来除了优化了我们集团内部的用户数据分析，和用户使用产品本身没多大关系，和产品业务迭代更没有什么关系，那么作为产品经理的价值点在哪里？”黄世仁开始句句直击重点。
“九宫格的用户故事模型只是基础产出，对普通用户来说，我们可根据九宫格为他们推出最符合他们场景下使用的工具，比如说模型里认定某一个用户为外企白领，使用地点是上海，使用场景是餐厅约会吃饭，那么我们可能会根据该白领的口味、消费能力和个人习惯推出相关的菜品搭配、优惠和支付方式，还会为他推荐适合当下氛围的音乐、游戏和交友工具。”李珊努力的模拟餐厅的场景继续说。
“假如说以上这个白领就是一个icon，那么这些icon汇集后就形成一条流量河流，而流量就是一个产品的生命，什么流量分配给集团内部什么业务组完全也是取决于九宫格的算法，当然，如果集团内部的业务不足以满足用户群的需求，九宫格也会考虑把流量以计费的方式输送给外部的产品，这也是九宫格可以作为盈利产品的重要依据。”李珊侃侃而谈，仿佛看到了无数的人举着钱向九宫格购买流量。
窗外的阳光正好，初冬的阳光带着微微刺鼻气息，苏曼靠着窗户静静的看着外面，似乎没在听他们俩的对话。
“好吧，”黄世仁停顿了一下，按了按额头，似乎对答案还算满意，他继续问道，“最后一个问题，也是最重点的问题，你将如何平衡流量输送不均带来的业务组争议？”
“通过九宫格基础系统进行自动分配，一切以用户的场景为考虑出发点……”李珊没有停顿，继续自己的思路。
“在职场这么多年，你不会天真的认为把流量输送机制扔给计算机就可以了吧？”黄世仁粗暴的打断李珊说话，进入工作状态后的他说话方式和平时笑嘻嘻的样子大相径庭。
“为什么不？”李珊一愣，不明白他为什么转脸。
“流量这么宝贵的资源由计算机来决定分配，这看似最合理的，却并不合情。”苏曼似乎看够了窗外，回过头来看着两人。“这种资源就像唐僧肉一样奇货可居，必然引起争夺，计算机是人设定的，本质上无公平可言，常言道不患寡而患不均，如果没有一套合理的让大家都信服的分配机制，九宫格项目可能只是争吵拉锯中无法推进的项目。”
“苏曼说的对。”黄世仁揉了揉太阳穴，“在这个问题上，思路必须要清晰，李珊你要给出一套解决方案。”黄世仁重新皱着眉头看了眼李珊，随即整理了下手中的资料微微的斜靠在椅子上，盯着苏曼的背影。
“产品论剑评委一般设置7个人，2个业务总监、2个技术总监和2个行政人事管理，还有一个随机抽取的。其他的还好，只是这次来参加的业务总监是伯格和William有点出人意料。”黄世仁若有所思道，“伯格做事一贯秉承中立派，不喜欢激进也不喜欢保守，喜欢实验室式的做项目，因此以前从不参与产品论剑会，也从来没在产品论剑会里争夺过项目。William就更奇怪了，他做人随性，做事单凭个人好恶，最讨厌产品论剑会，一贯主张废除产品论剑机制，这次居然也来参加了。不知道是不是和你们有关系……”黄世仁看了一眼苏曼，“公司里一直传闻William和苏曼是旧日好友，不知道……”。
“没这回事！与我无关。”苏曼冷冷的回答，最近身边很多这种传言，让她觉得莫名其妙。
“好，既然苏曼说和你无关，我在其他地方想想办法，看看怎么平衡评委之间的利益关系。”黄世仁没有再多的追问，一句话结束。
