信度（Reliability）是指同一个测试对同一组被试者施测多次，所得结果的一致性程度，信度考查的是测量的可靠性，即一项测试所测结果的稳定性或一致性（Internal consistency）。信度检测的是随机误差。一个好的测试必须是稳定可靠的，多次使用所获得的结果是前后一致的。在这里要说明的是，信度是指测试分数的特性或测量结果，而并不是指测试或测量工具本身。对于多问项问卷信度的衡量，一般都采用Cronbach′s α系数方法来检验问卷的内部一致性，其适合针对Likert量表进行信度分析。所以，本研究计算问卷每一变量的Cronbach′s α值，以此来检验问卷的信度。Cronbach′s α的计算公式如4-1.
αn
n-11-S2i
S2t（4-1）
α为信度系数，n为测验题目数，S2i为（第i题所得分数）每题各被试得分的方差（变异量），S2t为全部题项总分的方差（变异量）。α系数的值介于0和1之间，该系数的值越大，表示该因素内各题项之间的相关性越大，即内部一致性越高。对于根据Cronbach′s α值来判定信度，海尔等（Hair et al。，1998）和娜娜莉（Nunnally，1978）认为α值若大于0.7，表示测试的内部一致性高，若小于0.35，则为低信度，必须予以拒绝。汉森（Henson，2001）认为，如果研究目的在于编制预测问卷（Predictor tests）或测验某个概念的探索性研究，信度系数在0.5～0.6就可以接受，在基础研究中，信度至少应达到0.8.在这里，我们以格福德和海尔等学者的观点作为衡量标准来进行问卷信度的判断，即α值在0.35～0.7之间为信度可接受范围，若大于0.7，则属于高信度。
经计算，本研究调查问卷的总Cronbach′s α系数为0.958，各潜在变量的Cronbach′s α系数均在0.7以上。因此，依据通常的判断标准，本研究调查问卷的信度较高。
